Нейросеть GigaChat сдала ещё один экзамен на врача
Исследователи из Сбербанка и Сеченовского университета выяснили, что российская большая языковая модель GigaChat MAX способна ответить на 83% вопросов из теста для выпускников медицинских вузов, который используется для получения первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов. Об этом сообщили в Сбербанке.
«Каждый студент-медик должен пройти такую аккредитацию, чтобы получить право работать в системе российского здравоохранения. Тестирование, соответствующее первичной аккредитации, впервые в России прошла и наша нейросеть. Это очень важный шаг к практическому использованию ИИ в здравоохранении", - заявил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов, чьи слова приводит пресс-служба банка.
Тест состоит из двух частей - набора из 80 вопросов и нескольких ситуационных задач, которые должен проанализировать и решить выпускник медвуза. Для получения первичной аккредитации необходимо правильно ответить на 70% вопросов, а также дать 17 правильных ответов на ситуационные задачи. Российская система ИИ смогла перевыполнить эти целевые показатели - она ответила на 83% вопросов и дала 20 правильных ответов при анализе ситуаций.
Первый проректор Сеченовского университета Андрей Свистунов считает это знаковым событием на пути развития ИИ в России.
«Сеченовский университет активно исследует возможности разумного применения инструментов, которые позволяют быстро анализировать большой объем данных для повышения скорости и точности решений врача. Нами уже достигнута договоренность со Сбером о дальнейшем обучении ИИ по специальностям: клиническая фармакология, урология и пульмонология", - цитирует ученого пресс-служба Сбера.
