В Москве начали внедрять искусственный интеллект для диагностики онкозаболеваний
В столице начался пилотный проект по цифровой трансформации патоморфологических исследований. Врачи создают цифровые копии биоматериалов и единую базу гистологических изображений. На ее основе начнут тестировать и обучать технологии искусственного интеллекта. Сами медики благодаря цифровым копиям смогут получать второе мнение в режиме онлайн и проводить консилиумы по сложным случаям.
Сейчас на базе двух городских онкологических больниц (Московской городской онкологической больницы № 62 и Московского клинического научного центра имени А.С. Логинова) тестируют два сервиса на основе нейросетей, рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
«В рамках московского стандарта онкологической помощи в столице действует сеть патоморфологических лабораторий, оснащенных суперсовременным оборудованием. В них проводятся гистологические, молекулярно-генетические и иммуногистохимические исследования, от которых зависит своевременная постановка диагноза и планирование лечения онкологических заболеваний с учетом индивидуальных характеристик опухоли. Мы делаем следующий шаг для повышения качества, точности и оперативности диагностики — в двух городских онкобольницах № 1 и 62 запускаем пилотный проект по цифровизации патоморфологических лабораторий», – отметила заммэра.
По ее словам, работа с цифровыми копиями биоматериалов будет возможна как онлайн (прямо во время процедуры диагностики), так и постфактум (на базе данных ЕМИАС). Ими сможет пользоваться и сам пациент, например, при визите к другому специалисту. Для этого не придется привозить биоматериал для анализа в клинику – изучить его цифровую копию можно будет в ЕМИАС.
«В пилотном проекте принимают участие цифровые сервисы трех российских разработчиков. После того как их апробация будет завершена, лучший из трех сервисов будет внедрен во все московские онкологические больницы», – рассказала Анастасия Ракова.
При апробации сервисов будут учитывать более 60 параметров.
В рамках пилотного проекта три сервиса будут хранить загруженное в них цифровое изображение патоморфологического материала и по запросу отправлять его патоморфологу для просмотра и составления заключения. Одно исследование смогут оценить несколько специалистов.
По словам Анастасии Раковой, в перспективе планируется создать крупнейший банк данных и на его основе обучить нейросети для помощи в патоморфологических исследованиях.
