Искусственный интеллект опередил традиционные методы диагностики рака легких на один год

Специальный алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) сегодня может выявить признаки рака легких на год раньше, чем их могут обнаружить специалисты, используя традиционные методы исследований. Специалисты отмечают, что ИИ поможет сделать современную диагностику рака легкого более быстрой и эффективной. Такое заявление было сделано на конгрессе Европейского респираторного общества ERS-21. Известно, что рак лёгких занимает первое место по уровню смертности среди онкологических заболеваний. Ежегодно от этого недуга умирает около 1,8 миллионов человек. Сообщается, что в результате КТ-диагностики можно выявить заболевание на ранней стадии, но основная сложность подобного скрининга - нагрузка на радиологов, которым нужно просмотреть около 300 снимков у каждого пациента и выявить тех, кому обязательно нужно пройти дополнительные исследования. Группой исследователей из Франции была разработана специальная программа ИИ при использовании 888 результатов КТ, которые уже были проверены радиологами. Затем программа прошла проверку на результатах КТ 1179 пациентов, принимавших участие в клиническом исследовании скрининга легких с периодом наблюдения три года. Были использованы снимки, сделанные в последние два года испытания. У 177 участников был обнаружен рак легких, подтвержденный последующей биопсией. Программой было выявлено 172 из 177 злокачественных новообразований на снимках КТ, то есть, как сообщается, ее эффективность в выявлении рака легких составила 97%. А новообразования, которые ИИ не смог выявить, были расположены ближе к центру грудной клетки. Кроме того, учёные использовали снимки КТ, сделанные за год до обнаружения злокачественных новообразований у тех же 1179 пациентов. Программой было выявлено 152 подозрительных участка, где позже диагностировали рак. Но кроме такого результата было получено и большое количество ложноположительных диагнозов, не подтверждённых в дальнейшем, поэтому, по мнению профессионалов, данная технология нуждается в доработке.